Компании стали иначе оценивать работу сотрудников из-за ИИ

Если раньше во многих организациях внимание уделялось в первую очередь количеству отработанных часов, переработкам и общему объему выполненных задач, то теперь на первый план все чаще выходит конкретный вклад в результат и понятная польза для бизнеса. Об этом «Ленте.ру» рассказал технический руководитель команды машинного обучения в бигтехе и преподаватель ФКН НИУ ВШЭ Евгений Чернов.

По словам эксперта, использование ИИ-сервисов и цифровых помощников помогает специалистам заметно ускорять работу и работать продуктивнее. В ряде случаев, считает Чернов, рост производительности может достигать 30–60 процентов. Это означает, что сотрудник способен тратить меньше времени на рутинные операции, быстрее анализировать данные, подготавливать материалы, автоматизировать повторяющиеся процессы и сосредотачиваться на задачах, которые действительно влияют на развитие компании.

На этом фоне меняется и само понимание того, что значит «хорошо работать». Работодатели все чаще спрашивают не о том, сколько именно времени человек провел за задачей, а о том, какой измеримый эффект принес его труд: сократились ли издержки, выросла ли скорость выполнения проектов, улучшилось ли качество продукта или усилились ли позиции компании на рынке. Иными словами, в новой реальности ценится не формальная занятость, а реальный результат, который можно увидеть и оценить.

Таким образом, ИИ становится не просто технологическим инструментом, а фактором, который постепенно перестраивает корпоративную культуру и критерии оценки профессионализма. Для сотрудников это означает необходимость осваивать новые цифровые навыки, а для работодателей — учиться точнее измерять вклад каждого специалиста в общий успех команды.

Сегодня компании все чаще оценивают не сам факт активности сотрудников, а то, насколько их действия действительно помогают быстрее выводить продукты на рынок, сокращать расходы и совершенствовать внутренние процессы, отметил эксперт ВШЭ. На первый план выходят практические результаты, которые можно оперативно проверить, доработать и сразу внедрить в рабочую практику. Такой подход усиливает требования к эффективности и делает важным не количество потраченных усилий, а их измеримую отдачу.

Подобные изменения особенно остро воспринимают те, кто привык связывать свою профессиональную ценность с постоянной занятостью, высокой нагрузкой и готовностью работать без перерыва, предупредил собеседник. Для многих таких людей привычная модель самооценки строилась вокруг убеждения: «Я значим, потому что много работаю». Однако в новых условиях этого уже недостаточно, поскольку работодатели все чаще смотрят не на загруженность, а на конкретный вклад в общий результат.

Это означает, что меняется и сама логика отношений между сотрудником и компанией. Все больше ценится способность быстро адаптироваться, предлагать работающие решения и брать ответственность за итоговый эффект, а не просто демонстрировать усердие. В итоге профессиональная успешность все чаще определяется не количеством затраченного времени, а тем, насколько заметно работа влияет на развитие бизнеса и качество процессов.

Переписанный текст:

Когда в рабочие процессы приходит искусственный интеллект и начинает выполнять часть задач быстрее, точнее и дешевле, многие сотрудники сталкиваются с кризисом профессиональной идентичности. В такой ситуации человеку может казаться, что его опыт, навыки и прежний подход к работе теряют ценность. Однако на деле меняется не значимость самого труда, а лишь способы, которыми его оценивают и измеряют. Это особенно заметно в тех сферах, где результат долгое время зависел от ручной работы, внимания к деталям и личного участия специалиста.

При этом важно не превращать технологическое развитие в инструмент постоянного усиления нагрузки на сотрудников, отметил Чернов. Если автоматизацию воспринимать только как возможность требовать от людей больше работы за то же время, это неизбежно приводит к росту тревожности, снижению мотивации и профессиональному выгоранию. В таких условиях технологии начинают восприниматься не как поддержка, а как угроза, что усиливает сопротивление изменениям.

По мнению спикера, компаниям стоит не просто внедрять новые цифровые решения, а одновременно пересматривать саму культуру оценки труда. ИИ должен помогать сотрудникам освобождать время для более сложных, творческих и стратегически важных задач, а не становиться причиной обесценивания их вклада. Такой подход позволяет сохранить доверие в коллективе, поддержать вовлеченность и сделать внедрение технологий действительно полезным для бизнеса и людей.

Сегодня технологии искусственного интеллекта все активнее входят в повседневную работу российских компаний и постепенно меняют привычные подходы к выполнению задач. По словам руководителя Министерства труда и социальной защиты Антона Котякова, ИИ уже способен помогать российским работникам при выполнении 7,5 процента профессиональных обязанностей, что говорит о заметном, хотя и пока ограниченном, влиянии новых технологий на рынок труда.

Особенно заметны такие изменения в сферах, где важно быстро обрабатывать большие объемы информации, анализировать данные и автоматизировать рутинные операции. Отдельно министр подчеркнул, что технологии оказывают значительное влияние на торговлю, где искусственный интеллект может использоваться для оптимизации продаж, улучшения обслуживания клиентов, управления запасами и повышения эффективности бизнес-процессов.

При этом эксперты отмечают, что внедрение ИИ не только облегчает работу сотрудников, но и постепенно трансформирует требования к профессиям, повышая спрос на цифровые навыки и умение взаимодействовать с интеллектуальными системами. В перспективе такие решения могут стать важным инструментом для повышения производительности труда и конкурентоспособности российских компаний.

Источник и фото - lenta.ru